Attention is all you need
Transformer의 토큰화·임베딩·위치 인코딩, Query·Key·Value 셀프 어텐션, 멀티헤드 어텐션, 디코더의 크로스 어텐션을 작은 예제의 수치 계산과 함께 따라가며 정리합니다.
Transformer의 토큰화·임베딩·위치 인코딩, Query·Key·Value 셀프 어텐션, 멀티헤드 어텐션, 디코더의 크로스 어텐션을 작은 예제의 수치 계산과 함께 따라가며 정리합니다.
발음 사전과 프레임 정렬 없이 음성을 바로 텍스트로 바꾸는 바이두의 종단간 음성 인식 모델 Deep Speech 2의 구조와 학습·배포 기법, 그리고 이 논문이 보여준 대규모 엔지니어링의 의미를 정리합니다.
RNN의 순환 연결에 드롭아웃을 그대로 쓰면 왜 장기 기억이 무너지는지 살펴보고, 드롭아웃을 층간(수직) 연결에만 적용해 큰 LSTM의 과적합을 줄인 방법과 그 효과를 정리합니다.
긴 시퀀스에서 앞부분 정보를 잊어버리는 RNN의 한계를 짚고, LSTM이 Cell State와 Forget·Input·Output Gate로 장기 기억을 유지하는 원리를 수식과 함께 정리합니다.
안드레이 카파시의 ‘The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks’를 따라 글자 단위 RNN 실험과 당시의 논쟁을 살펴보고, hidden state를 중심으로 RNN의 구조와 계산 과정을 정리합니다.
깊은 신경망에서 생기는 Vanishing Gradient와 Degradation 문제를 짚고, ResNet이 Residual Connection으로 이를 어떻게 풀었는지와 한계, ResNet v2, dense prediction으로의 확장까지 정리합니다.
최근 한 기업의 데이터 엔지니어링 과제 전형을 진행하면서 공부한 AirFlow에 대한 개념을 정리하며 회고하는 글입니다.
데이터 웨어하우스의 필요성과 차원 모델링 (차원/사실 테이블), 스타 스키마, 스노우플레이크 스키마와 같은 구조와 ETL(추출-변환-적재), 데이터 레이크, Hadoop 에코시스템(HDFS, MapReduce, YARN), Spark에 대해 공부하고 기록합니다.
모찌케어 서비스 설계 및 개발 과정에서 겪은 이슈와 결정 및 해결 과정 경험을 기록합니다.
모찌케어 프로젝트 기획과 개발 타당성을 검증하기 위해 데이터 분석 파이프라인 구축 과정을 기록합니다
HTTP 프로토콜의 원리와 요청/응답 구조, HTTPS의 개념과 SSL/TLS 암호화 과정, DNS의 역할과 작동 원리(재귀적/반복적 질의), HTTP 상태 관리: 쿠키, 세션, JWT 비교, XSS, CSRF, SQL Injection 개념 및 방어 기법을 공부하고 기록합니다.
인터넷과 프로토콜 개념, 회선 교환 vs 패킷 교환 방식 비교, 네트워크 계층(TCP/IP, OSI 7계층), 캡슐화/비캡슐화, 네트워크 장비의 종류를 공부하고 기록합니다.
대학 강의 과제로 제작한 파이썬 텍스트 마이닝 빈도분석과 시각화 강의 영상 제작 후, 어려웠던 점과 배운 점을 회고합니다.
‘remote host identification has changed. it could be man-in-the-middle attack or the host key has just been changed.’ 에러를 해결한 경험을 기록합니다.
Access denied for user ‘root’@’localhost’ 에러를 해결한 경험을 기록합니다.
코딩 교육 알바를 통해 얻은 경험을 회고합니다.
This project explores using autoencoders for noise reduction in ARPES data, enhancing the understanding of solid-state physics at 280K temperatures.
2022년 학교에서 열린 캐글 대회에 도전했던 경험을 회고합니다.