[DB]데이터베이스 키워드 정리

데이터베이스 키워드 정리

데이터베이스(Database, DB)란?

데이터베이스는 정보를 효율적으로 관리하기 위한 체계화된 데이터의 집합을 말합니다. 시스템에서 구조화된 형태로 저장되며, 데이터의 저장, 검색, 갱신, 삭제 등의 작업을 하며 데이터의 관리와 활용을 용이하게 합니다.

데이터베이스의 필요성

데이터베이스의 필요성은 정보를 중앙 집중적으로 저장하고 관리하여 데이터의 일관성과 정확성을 유지하며, 데이터에 대한 공유와 보안을 제공하기 위함입니다. 또한 대용량 데이터 처리, 실시간 접근, 병렬 처리 등의 요구사항을 충족시켜줍니다.

데이터베이스의 특징

• 통합성: 여러 응용 시스템에서 데이터를 중복으로 저장하지 않고 하나의 데이터베이스에 통합하여 관리합니다.
• 저장성: 데이터베이스는 장기간에 걸쳐 데이터를 안정적으로 저장할 수 있어야 합니다.
• 운영성: 데이터베이스는 여러 사용자가 동시에 접근하고 데이터를 처리할 수 있어야 합니다.
• 공유성: 데이터베이스는 여러 사용자나 응용 프로그램 간에 데이터를 공유할 수 있어야 합니다.

데이터베이스의 기능 특징

• 실시간 접근성: 데이터베이스는 언제든지 필요한 데이터에 실시간으로 접근할 수 있어야 합니다.
• 계속적인 변화: 데이터베이스는 새로운 데이터를 추가하거나 기존 데이터를 수정, 삭제할 수 있어야 합니다.
• 동시 공용: 여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근하여 작업할 수 있어야 합니다.
• 내용에 의한 참조: 데이터베이스는 데이터의 내용에 따라 검색할 수 있어야 합니다.

데이터베이스 언어

• DDL (Data Definition Language): 데이터베이스 구조를 정의하거나 수정하는 명령어로, CREATE, ALTER, DROP 등이 포함됩니다.
• DML (Data Manipulation Language): 데이터를 검색하거나 조작하는 명령어로, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등이 포함됩니다.
• DCL (Data Control Language): 데이터베이스에 대한 접근 권한을 제어하는 명령어로, GRANT, REVOKE 등이 포함됩니다.

스키마

• 외부 스키마: 사용자나 응용 프로그램이 접근하는 데이터베이스의 논리 구조를 정의.
• 개념 스키마: 데이터베이스의 전체 구조와 관계를 정의.
• 내부 스키마: 데이터베이스의 물리적 구조를 정의.

테이블

• Relation: 테이블을 의미하며, 데이터의 구조화된 형태를 나타냅니다.
• Tuple: 테이블의 각 행을 의미하며, 레코드라고도 합니다.
• Attribute: 테이블의 열을 의미하며, 필드 또는 속성이라고도 합니다.

테이블 생성 SQL 문법

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
   ....  
);

데이터 조작어 (DML) 종류

• SELECT - 검색

  sELECT * FROM usertable;   -- usertable에서 모든 데이터 출력하기
  SELECT name, age FROM usertable;   -- usertable에서 name, age 컬럼 출력하기
  SELECT DISTINCT name FROM usertable;    -- 데이터 중복제거시 DISTINCT 사용
  SELECT * FROM usertable ORDER BY age;   -- age를 기준으로 오름차순 정렬
  SELECT * FROM usertable WHERE name = 'jane';   -- name이 jane인 데이터 출력
  SELECT * FROM usertable WHERE age < 20;   -- age가 20미만인 데이터 출력
  

• INSERT - 등록

  INSERT INTO usertable(name, age) VALUES ('james', 20) ;   -- usertable에 name은 james, age는 20인 데이터 삽입
  

• UPDATE - 수정

  UPDATE usertable SET age=30 WHERE name='james';   -- usertable에 james의 age를 30으로 변경
  

• DELETE - 삭제

  DELETE FROM usertable WHERE name='james';   -- usertable에 name이 james인 데이터를 삭제
  

SELECT 실행 순서

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY

DBMS (Database Management System)

DBMS는 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어로, 데이터의 저장, 검색, 갱신, 삭제와 같은 작업을 지원하며 데이터의 무결성과 보안을 유지합니다.

RDBMS(관계형 데이터베이스) 종류

관계형 데이터베이스는 테이블 간의 관계를 통해 데이터를 구조화하는 데이터베이스 시스템입니다. 주요 관계형 데이터베이스 관리 시스템에는 Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQL Server 등이 있습니다.

관계형 데이터베이스 설계

관계형 데이터베이스 설계는 데이터 테이블을 정의하고 관계를 설정하여 무결성을 유지합니다.

관계의 종류

• 1:1 관계: 한 엔터티와 다른 엔터티 간에 일대일의 관계
• 1:N 관계: 한 엔터티와 다른 엔터티 간에 일대다의 관계
• N:M 관계: 한 엔터티와 다른 엔터티 간에 다대다의 관계
• Self-referencing 관계: 동일한 엔터티 내에서 자기 자신과의 관계

Key

• 후보키: 튜플을 고유하게 식별할 수 있는 하나 또는 여러 개의 속성의 조합.
• 기본키: 후보키 중에서 선택한 주요 식별키로, 중복된 값을 가질 수 없습니다.
• 슈퍼키: 후보키나 기본키로 사용할 수 있는 속성들의 조합.
• 외래키: 다른 테이블의 기본키를 참조하는 속성으로, 두 테이블 간의 관계를 정의합니다.

이미지 (집합) 추가하기

관계 데이터 모델의 제약조건

관계 데이터 모델에서는 개체 무결성, 참조 무결성, 도메인 무결성 등의 제약 조건을 준수하여 데이터의 무결성을 유지합니다.

집합연산 관련 SQL 내장함수

• GROUP BY: 특정 열을 기준으로 그룹화하여 집계 함수를 적용하는데 사용됩니다.
• HAVING: GROUP BY와 함께 사용되며, 그룹 조건을 설정할 때 사용됩니다.
• COUNT(): 특정 열의 레코드 개수를 세는 함수.
• SUM(): 특정 열의 합을 계산하는 함수.
• AVG(): 특정 열의 평균을 계산하는 함수.
• MAX(): 특정 열에서 최댓값을 찾는 함수.
• MIN(): 특정 열에서 최솟값을 찾는 함수.